Fast Optimal Joint Tracking–Registration for Multisensor Systems

Fast Optimal Joint Tracking-Registration for Multisensor Systems

Sensor fusion of multiple sources plays an important role in vehicular systems to achieve refined target position and velocity estimates. In this article, we address the general registration problem, which is a key module for a fusion system to accurately correct systematic errors of sensors. A fast maximum a posteriori (FMAP) algorithm for joint registrationtracking (JRT) is presented. The alg...

Optimal Linear Estimation Fusion for Multisensor Dynamic Systems

In this paper, we first present a general data model for discretized asynchronous multisensor systems and show that errors in the data model are correlated across sensors and with the state. This coupling renders most existing “optimal” linear fusion rules suboptimal. While our fusion rules presented in [16, 15] are valid and optimal for this general model, we propose a general, exact technique...

Information Measures for Multisensor Systems

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Multisensor Data Fusion for Skill Transfer Systems

Rui Cortes~ ao Ralf Koeppe University of Coimbra German Aerospa e Center, (DLR) Ele tri al Engineering Department Institute of Roboti s and System Dynami s Institute of Systems and Roboti s, (ISR) P.O. Box 1116 3030 Coimbra 82230 Wessling Portugal Germany email: ortesao isr.u .pt email: Ralf.Koeppe dlr.de Abstra t The paper des ribes the design of a data fusion module for skill transfer purpose...